据科技网站BGR报道,可靠的商品评论系统一直是亚马逊的宝贵财富,用户可以通过评价来识别商品的好坏。不过,最新研究显示,各种付费的虚假评论正在污染这一系统。数据研究团队ReviewMeta分析了700万条亚马逊的评论,他们用算法寻找那些“看起来明显是收了钱的评论”。数据显示,这些拿了好处的评论至少占了评论总数的30%以上。
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