美研究者开发新人工智能算法，可让电脑举一反三

据新浪科技消息，美国研究人员刚刚开发出了一种算法，只需要通过一个例子就可以让电脑掌握一种新概念，而不必像传统机器学习技术一样使用成千上万个例子才能达成相同的效果。这种算法充分利用了一种名为“贝叶斯程序学习”(Bayesian Program Learning)的概率方法。从本质上讲，电脑会自己生成额外的例子，然后判断哪些例子最符合相应的模式。