继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司，依靠数据分析实现闪电式扩张后，国内互联网行业也开始反思，通过烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段，赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以持续。
许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试，希望借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长，成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。
GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦认为：“无论全球还是中国范围内，移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失，粗放商业模式带来的利润和利润率已越来越低。我们希望能帮助企业，用商业数据分析这种直接有效的方式，实现运营效率、用户数和收入的指数级提升。”
GrowingIO是国内一家商业数据分析公司，其实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0，同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。
采集数据需手动埋点成企业痛点
普华永道2015年度CEO调查分析报告显示，受访的绝大多数CEO在这一年里更加关注企业的运营效率、数据分析和用户体验。与此同时，通过利用实时分析数据，可以带动企业高速增长。
然而，企业却因为数据处理周期长、大量数据没有有效收集、不能灵活满足需求等因素导致数据的使用效率实际上非常低。采集数据要手动埋点，是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。从Tag Management 的研究报告来看，从需求沟通到完成代码预埋，平均用时是3周。
简单易用，实时分析
GrowingIO主要针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析等痛点，首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能，还可为企业提供高级定制分析解决方案。
GrowingIO V1.0只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用，极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后，就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据，而不用提前定义需要采集的事件和功能，就能实时地看到所有的历史数据趋势。
这种无埋点技术，不需要工程人员在任一元素上单独设置代码，就可以收集数据，极大降低了工程量，让数据分析流程从传统的数天、数周，缩短到几小时，甚至几分钟。
GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦，“我们开发的是普适化产品，而非定制化服务，所以这个方案不需要定制，而是全自动化完成。我们希望让企业内部的每一个人，都能做到数据驱动决策，用商业数据分析推动用户和营收的增长”。
支持多维度自定义指标深层次分析
张溪梦告诉创业邦GrowingIO V1.0的优势在于，“除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外，能进行在任意多维度下自行定义指标，对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，进一步辅助提出产品优化建议。”
此外，GrowingIO还拥有全球顶级的商业数据分析咨询团队，能为企业提供高级定制分析解决方案，帮助客户实现拉新、留存和激活，最终实现用户、营收和利润的指数级增长。
对于收费模式，GrowingIO主要以客户的客户数量为标准进行收费，GrowingIO除了提供相应代码，并提供分析师为客户提供数据体系建立的培训。以此计算，平均每个月每个客户所花费用约为500至600元人民币，这一价格是企业建立基础数据分析团队成本的5-10%。
GrowingIO成立6个多月以来，在内测期间就已经有一些大中型SaaS公司成为了GrowingIO的首批客户，如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等。
创始团队及融资情况
GrowingIO成立于2015年5月，创始团队主要来自LinkedIn、eBay等互联网和数据公司。张溪梦曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，创建了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队。
GrowingIO已获得经纬创投中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人Reid Hoffman和美国风投基金NEA的天使轮投资，同时，GrowingIO是BANGCAMP第3期学员并入选微软创投加速器第七期。
